《程序员的思维修炼》英文版书名为《pragmatic thinking and learning》。pragmatic，指实用、实务、有效处理当前情境中的问题，是全书书眼。书中抛出实用锦囊若干，帮助读者更加有效地学习、思考、处理问题。

1 能力定位：德雷福斯模型

身在山中，容易自满自足，不知山外有山。若望高山，而不知山，则只有望山兴叹，缩回自己的小山头。德雷福斯模型展开了一幅能力进阶的群山图，新手、高级新手、胜任者、精通者、专家，盘踞一处。这幅图，可鸟瞰，与群山比拼，知晓高低。这幅图，可细察，拨开迷雾，把高山看个清楚。

从新手到专家，隔了几座山？新手与专家眼中的问题截然不同。新手只看得到眼前的问题，并急于解决它。专家不仅分析问题还分析问题所在的情境；能把问题关联到更深入的模型；能主动预测问题。董振磊老师在分享会里介绍的芒格，就是建立跨学科模型，使用模型解决问题的专家。新手与专家解决问题的方法也不同。新手需要行动指南，手把手指点。专家则依赖基于大量经验的直觉解决问题。另外，专家有更强的元认知和反省能力，他们不止步于解决问题，他们致力于寻找更好的解决办法。

作者在书的开篇即介绍德雷福斯模型，用意是让读者评估自己的能力阶段，找到与高阶者的差距。然而，模型仅仅是对事物的一般抽象，会有疏漏、偏差、过时。正如作者在警惕工具陷阱一节中也提到，如果一昧依赖模型，将会忽略现实，忽略情境，过度简化事物。德雷福斯模型也不会例外。了解模型之余，不妨把目光投向自己所在领域，观察领域中的低阶者和高阶者，再分析、比较、归纳出自己领域里的能力进阶图。

2 善用大脑：大胆直觉，小心debug

大脑有两种加工模式＊：模式1，线性加工，运行速度慢，逻辑思考、语言加工都靠它。模式2，直觉、整体式加工，非语言加工，不受意志控制，问题解决、创造力需要它。一般观念里会更加倚重模式1，但是模式2同样重要，专家的直觉和创造力，来自模式2。高效的学习和思考，两种模式缺一不可。

开启模式2，激发直觉：

  • 具像化
    将抽象的文字，转化为图像，调动多种感官，使之可看、可摸、可听、可闻。

  • 隐喻
    找到事物之间的联系。以具象的事物隐喻抽象，便于理解抽象概念。把看似不相干的事物连接起来，需要创造力。

  • 散步
    把模式1关掉，出去走走

直觉会犯错，不想被直觉带坑儿里，切换到模式1，小心debug：

  • 认知偏差
    了解认知谬误，并避免之；极端值里可能存在有价值的信息，别轻易扔掉；忍受不确定性，别轻易做决断

  • 个体与背景
    了解自己、了解时代精神

  • 反向思考
    想象自己观点的对立面

3 实战升级：learn by doing

通过构造来学习，而不是通过学习来构造

学习是主动求索、创造，而不是像海绵一样贪婪地吸收信息。学习需要在情境中实战，持续输出，不怕犯错，根据反馈不断改进。一个高效的学习流程应该是什么样？

  • 目标
    参照制定目标的SMART原则：specific, measurable, achievable, relevant, time-boxed

  • 计划
    继续参照SMART原则，制定短、中、长期计划

  • 执行

    • 打造学习环境

      • 版本管理（git + github）

能保存历史版本，可回溯任一历史版本，保证可大胆尝试而不怕写坏写废 

- 能提供即时准确的反馈（学习小组、师徒制的优势）  

- 减少干扰

  • 专注

  • 管理知识

    • 养成做笔记的习惯，随时记录想法

    • 建立个人wiki
      收集案例，记录观点，建立信息间的连接
      群友推荐使用gollum，有时间的话试试（参考阳志平老师的网志。另，感觉阳老师是万能的……）

  • 反馈、迭代、改进

4 小结

这本书最让我获益的点：

  1. 德雷福斯模型
    这个模型让我对解决问题能力的差距模模糊糊的感觉和认识，清晰了许多，实实在在看见了问题解决能力之间的差距。借助德雷福斯模型，我更加了解身边的牛人，牛在哪里，而自己跟他们的差距又在哪里。

  2. 模式2与直觉、创造力和专家的联系
    我对这种双加工模式并不陌生，但从来没有把它与专家技能、问题解决和创造力关联起来。冥冥之中，知识跟知识贯穿联系的感觉很奇妙。

  3. 构建式学习，learn by doing
    去年一次自学python的经历，让我意外实践了一把构建学习。当时的目标非常明确（被逼无奈），1-2个月内，编出实验程序，能够用键盘移动屏幕上的物体，能够记录正确率和反应时。在实战中学习的好处是，任务本身会创造需要解决的问题，在解决问题的过程里，掌握新知识。学习者一直处在积极学习，积极发现问题、解决问题的环路里，搭建自己的知识网。若是在平常课堂上学习知识，学习顺序是颠倒过来的，先学习知识，再通过练习巩固知识，这样的学习过程，被动太多，远没有构建式学习，苦中有乐，学得扎实。
    读罢《程炼》，如果让我回到1年前，我会做的改进是：不要独自学习，找到学习小组，找到导师，获得更加即时的反馈（互相吐槽，舒缓下焦虑的情绪，也是极好的）。使用版本控制系统，当时搞了n个.py文档，完全分不清每个文档都做了哪些改动，还不敢删。建立个人wiki，或者以写一本编程入门手册的思路来学习，如果这样做了对概念的理解，对概念之间的联系，应该会更加明晰。

这本书让我比较失望的地方是结构松散，论述也有混乱，有时候找不到小节之间或者论据与中心句之间的联系。实用方法太丰富，以至于想实践都不知道从哪儿开始，这有违‘pragmatic’的宗旨呢！

写读书笔记的能力急需提高，写了整整一天。。。

＊. 本书将大脑的两种加工称之为L模式和R模式。L和R很容易联想到左脑和右脑，让人误认为左脑和右脑分工不同，独自工作（尽管作者自己也有在文中澄清，大脑的左右半球是协同合作的）。为避免混淆，这里用模式1和模式2指代者两种模式。